Các Mục tiêu thử nghiệm AEB cho xe ba bánh nông nghiệp C-NCAP 2027 được phát triển theo các yêu cầu an toàn chủ động cho người tham gia giao thông dễ bị tổn thương của Chương trình Đánh giá Xe Mới Trung Quốc (C-NCAP) Phiên bản 2027.
Mục tiêu đại diện cho một xe ba bánh chở hàng nông nghiệp điển hình thường gặp trong môi trường giao thông nông thôn và ven đô thị Trung Quốc. Nó cung cấp một đối tượng thử nghiệm chuẩn hóa, lặp lại và tương thích va chạm cho việc đánh giá và phát triển Phanh khẩn cấp tự động (AEB), cảnh báo va chạm phía trước (FCW), hệ thống nhận thức và các chức năng ADAS liên quan.
Mục tiêu được thiết kế theo C-NCAP 2027 TR06 — Yêu cầu kỹ thuật về mục tiêu mềm cho thử nghiệm an toàn chủ động. Hình dạng của nó tái tạo các đặc điểm đại diện của xe ba bánh chở hàng nông nghiệp, bao gồm bánh trước, hai bánh sau, thùng hàng, khoang lái và tư thế người lái.
Ngoài độ trung thực về thị giác, mục tiêu được thiết kế để cung cấp các đặc tính cảm biến đại diện cho camera, radar sóng milimet ô tô và LiDAR, cho phép cảm nhận đa cảm biến và thử nghiệm kết hợp cảm biến.
Kết cấu nhẹ, mềm dẻo và mô-đun tương thích va chạm giúp giảm nguy cơ hư hỏng xe thử nghiệm khi va chạm. Các bộ phận chính, bao gồm người lái, tấm thân xe và khoang hàng, có thể được khôi phục hoặc thay thế nhanh chóng sau va chạm, cho phép thử nghiệm lặp lại hiệu quả.
Thông số kỹ thuật
| Hạng mục | Thông số kỹ thuật |
|---|---|
| Tên sản phẩm | Mục tiêu thử nghiệm AEB cho xe ba bánh nông nghiệp C-NCAP 2027 |
| Quy trình áp dụng | C-NCAP 2027 |
| Tài liệu tham khảo kỹ thuật | TR06 — Yêu cầu kỹ thuật về mục tiêu mềm cho thử nghiệm an toàn chủ động |
| Hạng mục thử nghiệm | Bảo vệ người tham gia giao thông dễ bị tổn thương — An toàn chủ động |
| Loại mục tiêu | Mục tiêu xe ba bánh |
| Cấu hình phương tiện | Một bánh trước, hai bánh sau, khoang người lái và thùng hàng |
| Kích thước tổng thể | Được thiết kế theo các yêu cầu kích thước quy định trong C-NCAP 2027 TR06 |
| Hình dạng mục tiêu | Hình dạng đại diện của xe ba bánh chở hàng nông nghiệp điển hình của Trung Quốc |
| Người lái | Mục tiêu người lái kích thước người lớn ở tư thế lái đại diện |
| Đặc điểm thị giác | Đặc điểm của thân xe đại diện, thùng hàng, bánh xe và người lái |
| Đặc điểm Camera | Được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu về khả năng phát hiện trực quan của C-NCAP |
| Đặc điểm Radar | Phản hồi radar được thiết kế theo yêu cầu C-NCAP TR06 |
| Đặc điểm LiDAR | Hình dạng ba chiều đại diện và đặc tính phản xạ laser |
| Tần số radar | Phù hợp cho thử nghiệm radar ô tô băng tần 76–81 GHz |
| Kết cấu | Nhẹ, mềm dẻo, mô-đun và tương thích va chạm |
| Hiệu suất va chạm | Được thiết kế để biến dạng hoặc tách rời khi va chạm nhằm giảm thiểu hư hỏng cho xe |
| Khả năng phục hồi | Phục hồi nhanh và kết cấu tái sử dụng |
| Giao diện chuyển động | Tương thích với bộ mang mục tiêu dạng thấp và nền tảng đẩy |
| Chức năng thử nghiệm | Xác thực cảm biến AEB, FCW và ADAS |
| Các tình huống điển hình | Các kịch bản xung đột giữa xe và xe ba bánh, băng qua đường, theo chiều dọc và giao thông hỗn hợp |
| Tương thích cảm biến | Camera / Radar / LiDAR |
| Ứng dụng | thử nghiệm C-NCAP, đánh giá sơ bộ NCAP, phát triển AEB và xác nhận nhận thức |
Tính năng chính
Được phát triển cho C-NCAP 2027
Được thiết kế riêng cho đánh giá AEB xe ba bánh mới được giới thiệu trong C-NCAP 2027.
Mô phỏng giao thông đặc trưng của Trung Quốc
Đại diện cho xe ba bánh chở hàng nông nghiệp thường gặp trong giao thông hỗn hợp đô thị - nông thôn của Trung Quốc.
Khả năng phát hiện đa cảm biến
Được thiết kế cho hệ thống nhận thức camera, radar sóng milimet 76–81 GHz và LiDAR.
Kết cấu mềm tương thích va chạm
Các bộ phận nhẹ và linh hoạt giảm nguy cơ hư hỏng cho phương tiện thử nghiệm trong trường hợp va chạm.
Thiết kế mô-đun và có thể phục hồi
Các bộ phận chính có thể được khôi phục hoặc thay thế nhanh chóng để phục vụ hiệu quả cho các thử nghiệm AEB lặp đi lặp lại.
Ứng dụng
Thử nghiệm an toàn chủ động VRU C-NCAP 2027, thử nghiệm AEB xe ba bánh, đánh giá FCW, nhận dạng đối tượng bằng camera, phát hiện radar sóng milimet, xác thực đám mây điểm LiDAR, phát triển cảm biến hợp nhất, xác thực thuật toán ADAS và đánh giá sơ bộ NCAP.