兒童出席檢測測試目標 (CPD Dummy) 再次升級

創建於 06.09
兒童出席檢測測試目標 (CPD Dummy) 再次升級
可編程多模態呼吸模擬設置了現實性和複雜性的全新基準
隨著智能艙系統越來越專注於乘客監控和兒童存在檢測,ivsafes 進一步推進了其旗艦 CPD(兒童存在檢測)目標。專為評估艙內感測系統而設計的 2025 版 CPD 引入了呼吸模擬技術的重大升級,現在具備九種可編程的呼吸控制模式。這些增強功能能夠高度真實地模擬各種生理條件——這對於下一代兒童存在檢測算法的驗證和開發至關重要。
高級呼吸模擬:9 種智能控制模式
與前一代僅具靜態、固定模式呼吸模擬的產品相比,升級版CPD假人融入了九種可編程的動態呼吸模式,能夠精確模擬在各種現實條件下的生理變異性:
  1. 固定呼吸率,增加振幅
  2. 固定幅度,增加呼吸頻率
  3. 固定利率,幅度先增加後減少
  4. 固定幅度,速率先增加後減少
  5. 固定利率,隨機波動幅度
  6. 固定幅度,隨機波動速率
  7. 幅度和速率在定義的範圍內隨機變化
  8. 偶爾隨機呼吸(包括幅度和頻率)插入正常呼吸中
  9. 偶爾在正常呼吸中插入的呼吸暫停(頻率可調)
這些可編程模式允許模擬如不安、深度睡眠、不規則呼吸和呼吸暫停等情況——為在波動或低信號條件下的感知系統提供更嚴格的測試場景。
三個技術增強的維度
1. 生物仿生微動建模:可編程呼吸和心跳模擬
配備高精度的驅動器和專有的嬰兒生理建模算法,升級版的CPD可以生成具有實時特徵和微多普勒偏移的真實微動作。呼吸模式可以編程以模擬:
  • 快速淺呼吸
: 醒覺或激動狀態
  • 慢慢深呼吸
: 深度睡眠或休息狀態
  • 呼吸暫停和周期性不規則性
: 在弱信號下進行穩健性測試
  • 多模態呼吸序列
: 引入自然生物變異性以改善AI在非線性條件下的泛化能力
2. 高度逼真的雷达散射特征
生成的微多普勒和相位变化信号密切复制了真实儿童的胸部运动。
3. 複雜呼吸模式生成引擎
我們的專有控制引擎實時生成豐富的呼吸信號序列。每一幀輸出都有生理意義,使其非常適合用於算法訓練、邊緣案例分析和穩健性驗證。
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0歲 CPD 假人
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3歲 CPD 假人
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6歲 CPD 假人

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