Rollerziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Rollerziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Scooter-Ziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Scooter-Ziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Rollerziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Rollerziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Rollerziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Scooter-Ziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Scooter-Ziel mit Kleidungseigenschaften, die typische chinesische Kleidung repräsentieren|ISO 19206
Rollerziel mit chinesischen Kleidungsmerkmalen, repräsentativ für CNCAP 2027
FOB
Produktdetails
Wesentliche Details
Versand:Expresslieferung
Produkteinführung

Produktübersicht

Das Zweirad-Scooter-Target wurde für die neuesten C-NCAP-Szenarien mit motorisierten Zweirädern und die NCAP-Bewertung aktiver Sicherheit entwickelt. Das Target entspricht den technischen Anforderungen der ISO 19206-5 und besteht aus einem Tretroller-förmigen Fahrzeugkörper, einer Fahrerattrappe, einer Trägerbasis, Rückspiegeln und einem Kennzeichen. Es bildet die visuellen, Millimeterwellenradar- und LiDAR-Eigenschaften eines echten Rollers und Fahrers realistisch nach. Die Fahrerattrappe verwendet in China typische Bekleidungsfarben und spiegelt das typische Erscheinungsbild von Rollerfahrern im chinesischen Straßenverkehr für C-NCAP-orientierte Tests wider. Mit wahlweise frei drehbaren Rädern oder integrierten Mikro-Doppler-Generatoren kann das Target realistische Radbewegungssignaturen simulieren. Seine leichte, stoßfeste und einfach zu handhabende Struktur unterstützt wiederholbare Testgeländeversuche bei Aufprallgeschwindigkeiten von bis zu 60 km/h und eignet sich daher für AEB-PTW-Tests, Kollisionswarnungsvalidierung, Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen, Multisensor-Fusionsbewertung und fahrzeugbezogene Bewertung aktiver Sicherheit.

Hauptmerkmale & Vorteile

  • Reproduziert präzise die visuellen Eigenschaften, Millimeterwellenradar- und LiDAR-Merkmale eines echten Fahrers und Rollers und gewährleistet eine konsistente Sensorreaktion über multi-sensorische Fusionssysteme hinweg.
  • Der Fahrerersatz ist ausgestattet mit einem China-spezifische Farbkonfiguration der KleidungEntwickelt für die neuesten auf C-NCAP ausgerichteten Szenarien mit motorisierten Zweirädern. Die Bekleidungsfarben spiegeln repräsentative visuelle Merkmale von Rollerfahrern in chinesischen Verkehrsumgebungen wider und verbessern die Anwendbarkeit des Ziels für die auf China fokussierte NCAP-Bewertung.
  • Zwei wählbare Radbetriebsmodi sind verfügbar:
  • Frei drehende Räder und
  • Integrierter Mikro-Doppler-Generator in den Reifen zur realistischen Simulation von Radrotationseigenschaften.
  • Entwickelt für Aufpralltests mit einer maximalen Kollisionsgeschwindigkeit von bis zu 60 km/h.
  • Unterstützt Steuerung über Smartphone-App und PC-Software mit nahtloser Synchronisierung zu Zug- und Antriebssystemen.
  • Leichte, aber robuste Struktur, die eine einfache Bereitstellung, Bergung und wiederholbare Tests unter verschiedenen Szenarien ermöglicht.

Technische Spezifikationen

ArtikelSpezifikation
Gesamtfahrzeuglänge1720 ± 50 mm
Spurweite1230 ± 20 mm
Lenkerhöhe950 ± 20 mm
Pedalhöhe300 ± 20 mm
Gesamtgewicht, Fahrzeug + Fahrer≤ 15 kg
Maximale AufprallgeschwindigkeitBis zu 60 km/h
SteuerungsmethodeSmartphone-App / PC-Software
Betriebstemperaturbereich−20 °C bis +50 °C

Anwendungsbereiche

  • AEB-Tests mit motorisierten Zweirädern
  • Bewertung des Roller-Kreuzungsszenarios
  • Bewertung von Längsszenarien für Roller
  • Validierung der Warnung vor Frontalkollisionen
  • Validierung von Kamera-, Millimeterwellenradar- und LiDAR-Sensoren
  • Bewertung der Leistung multi-sensorischer Fusion
  • Entwicklung und Benchmarking von Wahrnehmungsalgorithmen
  • C-NCAP-Vorabtests und zertifizierungsorientierte Validierung
  • OEM-Entwicklungstests
  • Bewertung der aktiven Sicherheit auf abgesperrten Strecken