Deutsch

PRIAUTO baut ein hochzuverlässiges VRU-Zielportfolio auf, das aus früher internationaler VRU AEB-Bewertungsforschung hervorgeht

Erstellt 05.21
Mit der rasanten Entwicklung von intelligentem Fahren, aktiven Sicherheitssystemen und automatischen Notbremssystemen ist der Schutz von gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRUs) zu einem Kernthema in der globalen Fahrzeugsicherheitsbewertung und der Validierung von intelligentem Fahren geworden. Von aktiven Sicherheitssystemen wird heute erwartet, dass sie nicht nur konventionelle Fußgänger, Radfahrer und Nutzer von motorisierten Zweirädern erkennen und vermeiden, sondern auch kinderspezifische Haltungen, E-Bike-Fahrer, Nutzer von motorisierten Dreirädern, Nutzer von Sharing-Bikes, Motorradfahrer, verdeckte Überquerungsszenarien, plötzliche Erscheinungen, Bedingungen bei Nacht mit geringer Sicht und Risiken durch kreuzende Tiere bewältigen.
Um die globale Validierung der intelligenten Fahrwerksicherheit zu unterstützen, hat PRIAUTO ein hochzuverlässiges VRU-Zielportfolio entwickelt, das Fußgänger, Kinder, Radfahrer, Zweiradfahrer, China-orientierte Verkehrsteilnehmer, spezielle Kinderrisikoszenarien und Tierziele abdeckt. Das Portfolio stammt aus den frühen internationalen Forschungsergebnissen des IUPUI TASI-Teams im Bereich VRU AEB-Bewertung, Fußgängertargets, Radfahrertargets, aktive Sicherheitstestmethoden und Testgeräte seit 2010 und wurde kontinuierlich durch SAE- und ISO-Standardisierungsaktivitäten sowie C-NCAP 2026 Entwurfs-bezogene Testanforderungen weiterentwickelt.
PRIAUTO bietet nicht nur einzelne Testziele, sondern auch eine systematische Fähigkeit, die Zieldefinition, Produktentwicklung, Testmethodenforschung, Sensor-Feature-Design, Zielträger und vollständige Testgeländesicherheitsvalidierungslösungen umfasst.

Entstanden aus der frühen internationalen VRU AEB-Forschung von IUPUI TASI seit 2010

Die VRU-Zieltechnologie von PRIAUTO stammt aus den langfristigen Forschungsergebnissen des IUPUI TASI-Teams im Bereich der aktiven Sicherheit von Kraftfahrzeugen und dem Schutz von gefährdeten Verkehrsteilnehmern. Bereits 2010 begann das Team mit systematischer Forschung zur VRU AEB-Bewertung, zu Fußgänger- und Fahrradfahrerzielen, zu Testmethoden für aktive Sicherheit und Testgeräten, was es zu einer der frühen internationalen Forschungsgruppen machte, die sich der VRU AEB-Bewertung widmeten.
Das Team führte umfassende Studien auf der Grundlage von realen Unfalldaten, naturalistischen Fahrdaten, menschlichen und Radfahrer-Bewegungseigenschaften, multisensorisch erkennbaren Merkmalen und der technischen Umsetzung von Testzielen durch. Diese Bemühungen trugen dazu bei, VRU-Testziele von einfachen physischen Surrogaten zu hochgradig detailgetreuen, standardisierten und wiederholbaren Testobjekten weiterzuentwickeln. Die Forschung und die erzielten Ergebnisse fanden Beachtung und Berichterstattung durch Discovery und CCTV, was ihren zukunftsweisenden Wert und ihren Einfluss im Bereich des aktiven Sicherheitstestens widerspiegelt.
PRIAUTO ist eine wichtige Plattform für die technische Transformation, Produktentwicklung und Industrialisierung dieser Forschungsergebnisse. Das Unternehmen wandelt über ein Jahrzehnt internationale Forschungsergebnisse in standardisierte VRU-Ziele, Testgeräte und systematische Validierungslösungen für die intelligente Fahrzeugindustrie um.

Ein wichtiger Mitwirkender und führender Teilnehmer an SAE J3116 Fußgängerzielen und SAE J3157 Fahrradfahrerzielen

PRIAUTO's Team war ein wichtiger Mitwirkender und führender Teilnehmer an der Standardisierung von SAE-Zielen für aktive Sicherheit, insbesondere bei der Entwicklung von SAE J3116-Zielen für Fußgänger und SAE J3157-Zielen für Radfahrer.
SAE J3116 konzentriert sich auf aktive Sicherheitspuppen für Fußgängertests. Es legt Spezifikationen und Anforderungen für Testpuppen für erwachsene und kindliche Fußgänger fest, die für die in Fußgängererkennungssystemen verwendeten Sensoren (einschließlich Vision, LiDAR und 76–78 GHz Radar) repräsentativ für reale Fußgänger sind und zur Bewertung von Warn- und Bremssystemen im Fahrzeug verwendet werden können. In dieser technischen Richtung hat PRIAUTO das Design von Fußgängertargets kontinuierlich in Bezug auf Körpermaße, Aussehen, Gangbewegung, Radarempfindlichkeit, LiDAR-Reflektivität, visuelle Erkennbarkeit und technische Zuverlässigkeit weiterentwickelt.
SAE J3157 konzentriert sich auf aktive Sicherheits-Fahrradfahrer-Testziele. Es definiert empfohlene Eigenschaften für Fahrradfahrer-Testziele, die reale Fahrradfahrer für auf Vision, LiDAR und 76–78 GHz Radar basierende Fahrradfahrer-Erkennungssysteme repräsentieren und zur Bewertung von Pre-Collision-Warn- und Bremsfunktionen verwendet werden können. PRIAUTO hat systematische Fähigkeiten in Bezug auf Reiterhaltung, Fahrradgeometrie, Radrotation, Pedalbewegung, Radar-Mikro-Doppler-Charakteristiken, visuelle Merkmale, strukturelle Robustheit und schnelle Erholung nach einem Aufprall entwickelt.
Durch seine tiefe Beteiligung und Führung bei der SAE-Standardisierung von Fußgänger- und Fahrradzielen hat PRIAUTO nicht nur Produktentwicklungsfähigkeiten aufgebaut, sondern auch umfassende Expertise in der Standardinterpretation, der Definition von Testobjekten, dem Design von Sensorfunktionen und der Validierung der technischen Zuverlässigkeit.

Ein wichtiger Teilnehmer an der Überarbeitung der ISO 19206-2 Spezifikationen für Fußgängerziele

Die ISO 19206-Reihe ist ein wichtiger internationaler Standardrahmen für Zielobjekte, gefährdete Verkehrsteilnehmer und andere Objekte, die zur Bewertung von aktiven Sicherheitsfunktionen verwendet werden. ISO 19206-2 legt Anforderungen für Fußgängerziele fest und dient als wichtige technische Grundlage für Fußgänger-AEB, VRU-Wahrnehmung und die Bewertung aktiver Sicherheit.
Das PRIAUTO-Team ist auch ein wichtiger Teilnehmer an der Überarbeitung der Spezifikationen für Fußgängerziele der ISO 19206-2. In Bereichen wie Fußgängerzielgeometrie, menschliches Erscheinungsbild, visuelle Merkmale, Millimeterwellen-Radarrückmeldung, LiDAR-Reflektivität, Sensor-Konsistenz, Test-Wiederholbarkeit und technische Zuverlässigkeit trägt PRIAUTO weiterhin systematische Erfahrungen aus langjähriger Forschung, Standardisierung und Produktvalidierung bei.
Diese Standardisierungsfähigkeit ermöglicht es PRIAUTO, starke technische Verbindungen zwischen SAE, ISO, C-NCAP, Euro NCAP, ASEAN NCAP und den Validierungsanforderungen der OEM-F&E herzustellen. Dies bietet ein stabileres, zuverlässigeres und international kompatibleres Zielportfolio für die globale Bewertung der intelligenten Fahrsicherheit.

China-orientierte VRU-Ziele mit repräsentativen Kleidungsmerkmalen für die C-NCAP 2026 Entwurfsanforderungen

Da sich das C-NCAP-Bewertungssystem weiter in Richtung Chinaspezifischer realer Verkehrsszenarien entwickelt, stellen der Schutz von VRUs (vulnerable road users) und AEB-VRU-Tests (Autonomous Emergency Braking for Vulnerable Road Users) höhere Anforderungen an Lokalisierung, Szenarienrepräsentativität und Multisensor-Konsistenz von Testzielen.
Um die neuen AEB VRU-Zielanforderungen zu erfüllen, die im C-NCAP 2026-Entwurf zur öffentlichen Konsultation vorgeschlagen wurden, hat PRIAUTO auf China ausgerichtete VRU-Ziele mit repräsentativen Bekleidungsmerkmalen entwickelt. Diese Produkte sind nicht nur konventionelle Fußgängerziele mit geänderter Kleidung. Stattdessen sind sie systematisch um typische chinesische Fußgängerbekleidungsfarben, visuelle Texturen, Körperkonturen, Proportionen von Erwachsenen und Kindern, Aussehen von Fahrern, Formen von Zweirädern, von mehreren Sensoren erkennbare Merkmale und Testwiederholbarkeit herum konzipiert.
Die China-orientierte VRU-Zielserie kann erwachsene Fußgängertargets, Kindertargets, statische Fußgängertargets, Fußgängertargets mit Regenschirm, kauernde Kindertargets, Kindertargets auf Spielzeugfahrzeugen, E-Bike-Fahrertargets, geteilte Radfahrertargets, Motorradfahrertargets und Fahrer von motorisierten Dreirädern abdecken. Das Portfolio unterstützt AEB VRU-Szenarien im Zusammenhang mit dem C-NCAP 2026-Entwurf sowie Fußgänger-AEB, Kinder-AEB, Zweirad-AEB, Tests von Kreuzungskonflikten, Abbiegeszenarien, Verdeckungsszenarien und die Validierung komplexer gemischter Verkehrsbedingungen.
Durch die Übernahme von Kleidungs- und Erscheinungsmerkmalen, die reale Verkehrsteilnehmer in China besser widerspiegeln, bieten die Ziele repräsentativere Eingaben für kamerabasierte Wahrnehmungssysteme. Gleichzeitig behalten sie die geometrischen Merkmale, Radarempfindlichkeiten, LiDAR-Reflektivität, Bewegungseigenschaften und Wiederholbarkeit bei, die für Millimeterwellenradar, LiDAR und Multisensor-Fusionstests erforderlich sind.
Diese Produktrichtung deutet darauf hin, dass sich VRU-Targets von der bloßen Erfüllung allgemeiner internationaler Standardanforderungen hin zu einem systematischeren Target-Portfolio entwickeln, das für Chinas spezifische Verkehrseigenschaften, die lokalen Bewertungsanforderungen von C-NCAP und komplexe Validierungsszenarien für intelligentes Fahren konzipiert ist.
0

Von Standard-VRU-Zielen zu China-Szenario-Zielen

Traditionelle VRU-Ziele betonen hauptsächlich Standardisierung, Wiederholbarkeit und internationale Konsistenz. Zukünftige Ziele für die straßenverkehrssicherheitsbezogene Bewertung in China müssen jedoch auch die tatsächliche Struktur und Verhaltenskomplexität chinesischer Verkehrsteilnehmer widerspiegeln.
Im chinesischen Stadtverkehr sind E-Bikes, Leihfahrräder, motorisierte Dreiräder, Motorräder, Kinderfahrzeuge und verdeckte Kreuzungsszenarien weit verbreitet. Die Farben der Fußgängerbekleidung, mitgeführte Gegenstände, das Überquerungsverhalten, die Interaktion an Kreuzungen und die Verdeckung am Straßenrand weisen ebenfalls ausgeprägte lokale Merkmale auf.
Für intelligente Fahrsysteme wird die Sicherheitsvalidierung aussagekräftiger, wenn Testziele und -szenarien näher an realen Verkehrsbedingungen liegen. Nur in solchen Testumgebungen können potenzielle Schwächen in Wahrnehmungsalgorithmen, Objektklassifizierung, Trajektorienvorhersage und Bremsstrategien effektiv identifiziert werden.
Das auf China ausgerichtete VRU-Zielportfolio von PRIAUTO wurde entwickelt, um diesen Bedarf zu decken. Es unterstützt nicht nur standardisierte Tests, sondern auch F&E-Validierung, Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen, Sensor-Benchmarking, Edge-Case-Konstruktion und regionsspezifische Sicherheitsbewertung.

Integration von Tierzielen in ein breiteres Portfolio von VRU- und Nicht-Fahrzeug-Straßenrisikozielen

In der traditionellen Definition umfassen VRUs hauptsächlich Fußgänger, Radfahrer und Nutzer von motorisierten Zweirädern. Da die Validierung des intelligenten Fahrens von städtischen Straßen auf ländliche Straßen, Bergstraßen, Nachtbedingungen und offene Straßenumgebungen ausgeweitet wird, werden die Objekte, die aktive Sicherheitssysteme erkennen und vermeiden müssen, breiter und vielfältiger.
Daher integriert PRIAUTO Tierziele in ein breiteres Portfolio von VRU- und nicht-fahrzeugbezogenen Straßenrisikozielen und bildet ein umfassendes Zielsystem, das Fußgänger, Radfahrer, Zweiradfahrer, regionsspezifische Verkehrsteilnehmer, kindbezogene Szenarien und Tierüberquerungsszenarien abdeckt. Dieses Portfolio unterstützt nicht nur standardisierte AEB VRU-Tests, sondern auch die Validierung von Wahrnehmungs-, Erkennungs-, Vorhersage- und Kollisionsvermeidungsfähigkeiten unter komplexen Bedingungen auf offenen Straßen.
Wildwechsel stellt eine erhebliche reale Gefahr für ADAS- und autonome Fahrsysteme dar, die außerhalb kontrollierter städtischer Umgebungen operieren. Im Gegensatz zu Fußgängern und Radfahrern weisen Tiere unterschiedliche Körperhöhen, Körperproportionen, Körperhaltungen, Reflexionseigenschaften und plötzliches Überquerungsverhalten auf, was neue Herausforderungen für die Objekterkennung, die Trajektorienvorhersage und Bremsentscheidungen mit sich bringt.
Die PRIAUTO Animal Target Series umfasst derzeit Großhund-, Wildschwein- und Schaf-Ziele. Weitere Tierarten sind durch kundenspezifische Anpassungen je nach regionalen Straßenrisiken und Testanforderungen des Kunden erhältlich. Die Ziele sind unter Berücksichtigung der realen Tierkörperabmessungen, des Aussehens und der von Mehrfachsensoren erkennbaren Merkmale konzipiert. Statische und beinaktivierte Versionen sind verfügbar, um stationäre Tiererkennung, Tierüberquerungsszenarien, Nachttiererkennung, Validierung von Risiken auf Landstraßen, Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen und AEB-Tests für Tiere zu unterstützen.
Die Tierziele sind kompatibel mit Flachzielträgern, Riemenantriebssystemen und anderen Prüfgeländebewegungsplattformen. Sie unterstützen Tests mit Kameras, Millimeterwellen-Radaren, LiDAR und Multi-Sensor-Fusion. Durch die Integration von Tierzielen in das breitere Portfolio von VRU- und Nicht-Fahrzeug-Straßenrisikozielen erweitert PRIAUTO das intelligente Fahrtestspektrum von Szenarien mit städtischen Verkehrsteilnehmern auf reale Risiken wie Tierüberquerungen in Umgebungen auf offener Straße.
0

Ein umfassendes Portfolio an hochzuverlässigen VRU-Zielen

Um verschiedene VRU-Typen, regionale Verkehrseigenschaften und Testprotollanforderungen zu berücksichtigen, hat PRIAUTO ein umfassendes Zielportfolio aufgebaut, das Fußgänger, Kinder, Radfahrer, Zweiradfahrer, motorisierte Dreiradfahrer, Nutzer von Shared Mobility, Tierziele und spezielle Kinderrisikoszenarien abdeckt.
Für Fußgängertests bietet PRIAUTO SAE-Fußgängermodelle für Erwachsene, ISO-Fußgängermodelle für Erwachsene, Fußgängermodelle für Kinder, statische Fußgängermodelle, Fußgängermodelle mit Regenschirm und China-orientierte Fußgängermodelle mit repräsentativen Kleidungsmerkmalen an. Diese Produkte können für Fußgänger-AEB, Fußgängererkennung, Sensorleistungsvalidierung, Systemkalibrierung, verdeckte Überquerungen, stationäre Fußgängerszenarien, Fußgängerszenarien am Straßenrand, Regenschirmverdeckung und komplexe städtische Verkehrstests verwendet werden.
Für kindbezogene Sicherheitsszenarien hat PRIAUTO kauernde Kinderziele und Kinder auf Spielzeugfahrzeugen weiterentwickelt. Diese Produkte unterstützen Rückwärts-AEB, Parken bei niedriger Geschwindigkeit, Wohngebiete, Schulzonen, plötzliches Auftauchen von Kindern, Objekterkennung in geringer Höhe und Szenarien zur Erkennung von toten Winkeln.
Für Radfahrer- und Zweiradszenarien bietet PRIAUTO standardisierte Radfahrerziele, E-Bike-Ziele, Sharing-Bike-Ziele, Motorradziele und Mopedziele. Diese Produkte unterstützen Radfahrer-AEB, Kreuzungsszenarien, Auffahrszenarien in gleicher Richtung, Kreuzungskonflikte, städtischen Mischverkehr, Radar-Mikro-Doppler-Analyse und die Bewertung der Multisensorfusion.
Für komplexe Verkehrsumgebungen in China und Südostasien bietet PRIAUTO zusätzlich regionsspezifische Zielobjekte wie E-Bike-Ziele, motorisierte Dreirad-Ziele, Motorrad-Ziele und Shared-Bike-Ziele an, die C-NCAP, ASEAN NCAP, F&E-Tests für intelligentes Fahren und regionalisierte Sicherheitsvalidierungen unterstützen.
0
0

Extreme Zuverlässigkeit: Hervorragende Leistung nach Überfahren durch Schwerlastwagen beibehalten

VRU AEB und Tests auf Prüfgeländen für intelligentes Fahren erfordern typischerweise eine große Anzahl wiederholter Versuche. Für Testziele reicht es nicht aus, einfach wie ein echtes Objekt auszusehen. Sie müssen auch strukturelle Integrität und stabile Sensorleistung bei wiederholten Kollisionen, Hochgeschwindigkeitsaufprallen, Überrollereignissen und komplexen Außenumgebungen beibehalten.
Die PRIAUTO-Ziele für Fußgänger und Radfahrer wurden einer strengen Zuverlässigkeits- und Haltbarkeitsprüfung unterzogen. Verwandte Tests zeigen, dass die Ziele unter extremen Bedingungen, einschließlich Hochgeschwindigkeitskollisionen mit schweren Nutzfahrzeugen, Hunderten von Kollisionen und mehreren Überrollereignissen, immer noch ihre Erscheinungsintegrität und Leistungsstabilität beibehalten können. Insbesondere bleiben wichtige Sensorcharakteristiken wie die Radarrückstrahlfläche, RCS, stabil.
Die veröffentlichten Testergebnisse von PRIAUTO zeigen, dass sein Fußgängertarget sowohl Aussehen als auch Leistung, insbesondere die RCS-Leistung, nach Hochgeschwindigkeits-Schwerlastwagenaufprallen, mehreren Kollisionen und wiederholten Überrollvorgängen beibehalten hat. Das Target entspricht den Spezifikationen SAE J3116 und ISO 19206 und erfüllt die Testanforderungen von Euro NCAP.
Diese Zuverlässigkeitsleistung ist von großer Bedeutung für Euro NCAP HGV, AEB-Tests für Nutzfahrzeuge, den Schutz von Fußgängern und Radfahrern bei schweren Fahrzeugen sowie für intensive F&E-Validierungen. Schwere Lkw haben bei hohen Geschwindigkeiten eine enorme Trägheit, und herkömmliche Zielscheiben sind anfällig für strukturelle Schäden, Drift von Sensorfunktionen oder langsame Erholung nach Aufprall- und Überrollereignissen. Im Gegensatz dazu können PRIAUTO-Zielscheiben die Leistungsintegrität unter extremen Arbeitsbedingungen aufrechterhalten, was die Testkontinuität, Wiederholbarkeit und Effizienz erheblich verbessert.
Mit hochfestem Strukturdesign, modularer Schnellwiederherstellungsfähigkeit und stabiler Beibehaltung von Radar-, Sicht- und LiDAR-Merkmalen weisen die PRIAUTO-Ziele für Fußgänger und Radfahrer klare Vorteile gegenüber herkömmlichen Produkten in Bezug auf Zuverlässigkeit, Haltbarkeit und langfristige Betriebskosten auf. Sie eignen sich besonders für hochfrequente, groß angelegte und hochintensive Prüfgeländeprogramme.

Hochfidele Multisensor-Charakteristiken für realistische Validierung des intelligenten Fahrens

Moderne intelligente Fahrsysteme verlassen sich üblicherweise auf Kameras, Millimeterwellenradar, LiDAR und Multi-Sensor-Fusion. Unterschiedliche Sensoren identifizieren Ziele durch unterschiedliche Mechanismen, daher müssen Testziele ein realistisches visuelles Erscheinungsbild, eine angemessene Geometrie, eine repräsentative Radarantwort, eine stabile LiDAR-Reflektivität, ein vernünftiges kinematische Verhalten und, wo zutreffend, Mikro-Doppler-Merkmale aufweisen.
PRIAUTO-Ziele sind systematisch auf Multi-Sensor-Konsistenz ausgelegt. Fußgängerziele reproduzieren menschliche Körpermaße, Haltung, Kleidung und Gehbewegung. Kinderziele simulieren Kinderkörpergröße, niedrige Haltung und spezielle Bewegungsszenarien. Fahrrad- und E-Bike-Ziele simulieren Fahrhaltung, Radrotation, Pedalbewegung und Radar-Mikro-Doppler-Charakteristiken. Motorrad-, motorisierte Dreirad- und Shared-Bicycle-Ziele repräsentieren komplexere Fahrzeugstrukturen und Fahrverhalten. Tierziele erweitern die Validierungsfähigkeit auf nicht-menschliche Verkehrsteilnehmer mit unterschiedlichen Formen, Höhen, Haltungen und Bewegungsmustern.
Durch diese hochgradig realistischen Ziele unterstützt PRIAUTO die vollständigen Sicherheitsvalidierungsanforderungen intelligenter Fahrsysteme, von standardisierten Protokolltests bis hin zur F&E-Validierung und der Entwicklung von Edge-Case-Szenarien.

Von internationaler Forschung und Standards zur anwendungsspezifischen Anwendung in China

Das Zielportfolio von PRIAUTO spiegelt einen klaren technologischen Entwicklungspfad wider. Es entstand aus der frühen internationalen VRU AEB-Bewertung und Zielerforschung, die das IUPUI TASI-Team seit 2010 durchgeführt hat. Diese Forschungsergebnisse wurden durch Standardisierungsaktivitäten im Zusammenhang mit SAE J3116-Fußgängern, SAE J3157-Radfahrern und ISO 19206-2-Fußgängern weiterentwickelt. Durch PRIAUTO wurden diese Technologien entwickelt, produktisiert und industrialisiert.
Heute passt PRIAUTO diese technische Grundlage weiter an die chinesischen Straßenverkehrsmerkmale und die Testanforderungen des C-NCAP 2026-Entwurfs an und bildet ein lokalisiertes Zielportfolio, das die realen Verkehrsbedingungen in China besser widerspiegelt.
Das bedeutet, dass PRIAUTO nicht nur ein Lieferant von Testzielen ist, sondern auch ein Anbieter von intelligenten Fahrsicherheitsvalidierungslösungen mit Kompetenzen in der Erforschung von Testmethoden, der Interpretation internationaler Standards, dem Design von Zielmerkmalen, der Steuerung von Multisensor-Reaktionen, dem Aufbau komplexer Szenarien und der Systemintegration.

Unterstützung der globalen Validierung der intelligenten Fahrsicherheit

Da sich L2–L5 intelligente Fahrsysteme weiterentwickeln, müssen Fahrzeuge nicht nur standardisierte Fußgänger, Radfahrer und Zweiradfahrer erkennen und vermeiden können, sondern auch komplexe gemischte Verkehrsteilnehmer, niedrig liegende Kindertargets, verdeckte kreuzende Objekte, Kreuzungskonflikte, Tierüberquerungen und Gefahren bei Nacht mit geringer Sichtbarkeit.
PRIAUTO wird seine Fähigkeiten im Bereich aktiver Sicherheitstests, der Entwicklung von VRU-Zielen, der Entwicklung von Tierzielen, der internationalen SAE/ISO-Standardisierung, der Anpassung an den C-NCAP 2026 Entwurfsszenarien und der Integration von Prüfgeländetestsystemen weiter ausbauen. Das Unternehmen wird weiterhin hochgradig detailgetreue, hochzuverlässige und konsistente Testziele sowie vollständige Validierungslösungen liefern.
Mit einem umfassenden Produktportfolio, das internationale Standardziele, China-orientierte VRU-Ziele mit repräsentativen Bekleidungsmerkmalen, regionsspezifische Verkehrsteilnehmerziele und Tierziele abdeckt, engagiert sich PRIAUTO dafür, globale OEMs, Unternehmen für intelligentes Fahren, Sensorlieferanten, Testorganisationen und Forschungsinstitute beim Aufbau systematischerer, zuverlässigerer und realitätsnaher Sicherheitsvalidierungsfähigkeiten zu unterstützen und so den sichereren, zuverlässigeren und vertrauenswürdigeren Einsatz intelligenter Fahrzeuge zu fördern.

Tritt unserer Community bei

Mehr als 100 Kunden vertrauen uns. Werden Sie Teil unseres Teams.

Kontaktiere uns